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Comment optimiser l’exploitation des ressources du CPU pour le Machine learning ?
Le Gradient boosting1 a de nombreuses applications dans le monde réel, comme technique générale d’apprentissage supervisé, pour les problèmes de régression, de classification et de classement des pages...
Le Gradient boosting1 a de nombreuses applications dans le monde réel, comme technique générale d’apprentissage supervisé, pour les problèmes de régression, de classification et de classement des pages. L’algorithme a acquis sa réputation lors de concours de Machine learning (Apprentissage Machine) sur la plateforme Kaggle*, dans le cadre desquels il a reçu le titre d’algorithme de Machine learning (Apprentissage Machine) le plus populaire.
Découvrez comment optimiser l’exploitation des ressources du CPU pour le Machine learning dans cet article traduit en FR par Bechtle Comsoft.
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